Prompt-Werkstatt: Möglichkeiten zur Lehrveranstaltungsplanung mit generativer KI gemeinsam erleben
In dieser Workshop-Reihe erleben Sie, wie generative KI Sie bei der Planung, Prüfung und Aufgabenentwicklung in der Lehre unterstützt. Jede Sitzung verbindet einen kompakten Impuls mit didaktische Modellen und Theorien, die für das jeweilige Thema hilfreich für das Prompting sind. Mit Prompt-Demos und einem gemeinsamen Prompt-Lab zum Ausprobieren an deinen eigenen Themen und einer kurzen Reflexion mit Quality-Checks werden Sie die Ideen auf Ihre eigene Lehre adaptieren können.
Termine und Themen
30.10.2026: Lehrveranstaltungen und Moderationen mit KI planen
27.11.2026: Bewertungsraster (Rubrics) für Kompetenzorientierte Prüfungen entwickeln
29.01.2027: Selbstlerneinheiten Entwickeln
On Demand sind weitere Themen möglich so z.B. Fallstudien, Problem- und Projektaufgaben entwickeln, Prüfungsaufgaben entwickeln.
Lernziele
Nach dem Workshop können Sie…
- zweckgerichtete Prompts für Planung, Aufgaben und Fälle erstellen, testen und für deine Lehrkontexte adaptieren.
- zentrale Modelle gezielt nutzen (z. B. Constructive Alignment, Backward Design, Bloom/SOLO; Evidence-Centered Design; PBL/CBL)
- Qualität sichern mit klaren Prüfkriterien (Alignment, kognitive Stufe, Transparenz/Fairness, Barrierefreiheit/UDL).
- Aufgaben und Quizze in gängige Formate exportieren (z. B. GIFT/Moodle, LaTeX) und mit Rubrics verbinden.
- Chancen und Grenzen generativer KI reflektiert kommunizieren (Bias, Urheberrecht, Datenschutz) und verantwortungsvoll einsetzen.
Hinweise
Diese Reihe ist zum gemeinsamen Ausprobieren gedacht. Bitte bringen Sie ein eigenes Lehrthema (Modul/Sitzung), ggf. vorhandene Aufgaben/Materialien sowie Zugang zu einem generativen KI-Tool (z.B. LibreChat (TUC), Chat-AI (Academic Cloud))
Informationen zum Angebot finden Sie hier. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Florian Kainer unter florian.kainer(at)tu-clausthal.de.
Zielgruppe
alle Lehrenden
Leitung
Florian Kainer
Mitarbeiter im Team Hochschuldidaktik, Clausthal
Termine
Mehrtägig: 30.10.2026, 27.11.2026 und 29.01.2027, jeweils von 09:00 bis 12:00 Uhr
Veranstaltungsort
Online
Anmeldeschluss
29.10.2026
