KI-Avatare (in VR) als Potentiale für eine anwendungsorientierte Lehre

Vorstellung einer Architektur von einem KI-System (LLM) unter besonderer Berücksichtigung von Daten- und Informationsschutz.

Einladung zur Diskussion über Anforderungen an das zu erstellende System. Erfahrungen zur Entwicklung der zugrundeliegenden Architektur und zur Erstellung eigener RAG-Profile (incl. Embedding-Prozess) werden vorgestellt. Weitere Fragen werden sein, nach welchen Kriterien die LLM ausgewählt werden und worauf für eine nachhaltige Bereitstellung zu achten ist.

Wie prüfen wir eigentlich – und warum? Im Spannungsfeld zwischen Prüfungsordnungen, Kompetenzerwerb, Kreativität und KI-Verfügbarkeit ist diese Frage gar nicht so einfach zu beantworten.

In dieser Veranstaltung stellen wir uns die Frage, was eine gute Prüfung eigentlich ausmacht. Wie prüfen wir genau das, was wir vermitteln wollen? Nach einer prüfungsdidaktischen Einführung werden wir Prüfungsszenarien mit und ohne Einbindung von generativer KI betrachten und uns die Frage stellen, ob und wie eine Prüfung „KI-fest“ sein kann.

Die Teilnehmenden erhalten Anregungen, wie die Vorgaben der Prüfungsordnungen in verschiedenen Szenarien umgesetzt werden können, und eine Entscheidungshilfe für die Frage, welche Rolle genKI in ihrer Prüfung spielen sollte.

Die Veranstaltung richtet sich an alle Lehrenden, Vorkenntnisse sind nicht nötig. Eigene Szenarien, Probleme und Fragen dürfen gerne eingebracht werden.

Sie planen Ihre ersten Schritte in der Hochschullehre oder möchten Ihr didaktisches Repertoire erweitern? Diese praxisnahe Summer School bereitet Sie gezielt auf die Herausforderungen einer fachübergreifenden Lehre vor.

Hier lernen Sie, wie Sie als Lernbegleiter*in Studierende beim wissenschaftlichen Denken und Schreiben professionell unterstützen können.

Fast schon ist es tägliche Routine, (Generative) KI zu verwenden. Dennoch zeigt sich immer wieder, dass eine große Herausforderung in der Reflektion KI-generierter Ergebnisse liegt. Claudia Mertens, Vertretungsprofessorin an der Universität Bielefeld im Bereich Medienpädagogik, setzt Impulse für Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden – speziell für die Zielgruppe von Lehramtsstudierenden.

Konkret geht es um den reflektierten Umgang mit Ergebnissen von KI-Systemen. Darüber hinaus stellt sich die Frage, wie KI didaktisch sinnvoll eingesetzt werden kann: Wie kann Teilhabe am Lernprozess für alle gefördert werden? Es ist zu klären, ob der Einsatz von KI-Tools inklusionsförderlich ist oder ob der Einsatz von KI, ganz im Gegenteil, eher Hürden für Chancengerechtigkeit beinhaltet.