KI-Bedarfe in der Lehre: Ergebnisse der DLHN Lehrendenbefragung

Fast schon ist es tägliche Routine, (Generative) KI zu verwenden. Dennoch zeigt sich immer wieder, dass eine große Herausforderung in der Reflektion KI-generierter Ergebnisse liegt. Claudia Mertens, Vertretungsprofessorin an der Universität Bielefeld im Bereich Medienpädagogik, setzt Impulse für Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden – speziell für die Zielgruppe von Lehramtsstudierenden.

Konkret geht es um den reflektierten Umgang mit Ergebnissen von KI-Systemen. Darüber hinaus stellt sich die Frage, wie KI didaktisch sinnvoll eingesetzt werden kann: Wie kann Teilhabe am Lernprozess für alle gefördert werden? Es ist zu klären, ob der Einsatz von KI-Tools inklusionsförderlich ist oder ob der Einsatz von KI, ganz im Gegenteil, eher Hürden für Chancengerechtigkeit beinhaltet.

Erstellt mit einem Flow-Tool wie n8n, make oder Zapier einen KI-Agenten, der eigenständig per E-Mail eingehende Fragen von Mitarbeitern und Studierenden der Jade Hochschule zu technischen Fragen der Hochschul-IT per E-Mail beantwortet – so lautete die Einführungsaufgabe im Pilotprojekt im Masterstudiengang „Management digitaler Medien“ im Wintersemester 25/26.

Über ein Semester wurde getestet, wie Studierende KI-Agenten mit zunehmenden Schwierigkeitsgrad konzipieren, strukturieren und praktisch umsetzen. Aus der Medienwelt wurden unterschiedliche Trigger über Flow-Tools an LLM’s und Wissensbasen übergeben und deren Ergebnisse an Outputmedien (z.B. E-Mail, Website, Social Media, Telefon) übergeben.

Die Präsentation gibt Einblicke in didaktisches Design der Veranstaltung, Kompetenzvoraussetzungen bei Lehrenden und Studierenden und benennt Herausforderungen und konkrete Mehrwerte für Lehre, Forschung und Verwaltung.

Bei Studierenden besteht oft Unsicherheit darüber, welche KI-Nutzung im Rahmen ihrer Lehrveranstaltungen zulässig ist und welche nicht. Klare Regeln für Lehrveranstaltungen können ihnen die benötigte Handlungssicherheit geben.

Im Vortrag wird eine browserbasierte Anwendung vorgestellt, mit der Lehrende Regeln zum Umgang mit KI erstellen und für die eigenen Lehrveranstaltungen zur Kommunikation und Diskussion mit ihren Studierenden nutzen können.

Die Anwendung bietet vorformulierte Textblöcke als Vorschläge für regelungsrelevante Aspekte an, die ausgewählt, kombiniert und individuell angepasst werden können.

Wissenschaftliches Schreiben ist in den Sozialwissenschaften weit mehr als reine Dokumentation – es ist ein zentraler Erkenntnisprozess.

Der Einsatz generativer KI bietet hierfür neue Möglichkeiten. Doch steht dieses Schreiben als Denkinstrument durch die Integration generativer KI vor einer Zäsur? Die neue Technologie bietet zwar wertvolle Unterstützung, birgt aber gleichzeitig das Risiko, die Eigenständigkeit der Erkenntnisleistung zu untergraben.

In diesem Vortrag wird ein schreibdidaktisch orientiertes Vorgehen vorgestellt, das KI-Tools funktional in den Schreibprozess integriert – von der Recherche bis zur Überarbeitung.

Im Zentrum steht die epistemische Funktion des Schreibens: Wie lässt sich KI als Sparringspartner nutzen, ohne den sozialwissenschaftlichen Erkenntnisprozess zu gefährden? Wir diskutieren, ob bzw. wie sich Risiken eines Deskilling verringern lassen – insbesondere mit Blick auf das kritische Textverständnis und die Kompetenz, eigene theoretisch fundierte Schlussfolgerungen aus der Empirie abzuleiten.

Abschließend werden spezifische Plagiatsrisiken beim Schreiben mit KI betrachtet und Wege aufgezeigt, diesen durch Reflexion und Transparenz proaktiv zu begegnen.

Der Vortrag beleuchtet, wie im Rahmen des Geschichtsstudiums in die kritische Nutzung von generativer und nicht-generativer KI eingeführt werden kann. Konkret sollen Ansätze vorgestellt werden, die sowohl die (historische) Wissensproduktion als auch die Entwicklung von Vermittlungsformaten mit Hilfe von KI-Modellen betreffen.

Anhand von Praxisbeispielen aus der Lehrtätigkeit an der Professur für Neueste Geschichte und Historische Migrationsforschung (NGHM) der Universität Osnabrück zeigt der Vortrag auf, welche Herausforderungen und Potentiale die technische Entwicklung von ‚Künstlicher Intelligenz‘ mit sich bringt und wie diese sinnvoll in die Lehre integriert werden kann.

Abschließend soll diskutiert werden, wie eine kritisch-reflexive Nutzung digitaler Werkzeuge ausgestaltet werden kann.

This 3-hour workshop supports university teachers in dealing with challenges that arise when planning and facilitating group work in culturally heterogeneous student groups.

We will address some typical challenges that might arise in culturally diverse student groups and discuss and experience possible methods and approaches for dealing with those chal-lenges.

We will also engage in a structured exchange of own interculturally challenging situations in your teaching practise, using small-group reflection and peer consultation formats.

You will leave the workshop with first ideas of how to tackle your own specific interculturally challenging teaching situations.

Immer wieder sehen sich Lehrende Situationen gegenüber, die im ersten Moment irritieren und Fragen aufwerfen, die Emotionen anrühren oder auch zu Konflikten führen können.

Schwierige Situationen in der Lehre können mit der Heuristik der Themenzentrierten Interaktion, kurz TZI, analysiert werden. Die Basis hierfür bildet ein lernfreundliches Verständnis von Störungen wie es Ruth Cohn entwickelt hat und welches gut auf die Hochschullehre übertragbar ist. Die Kenntnis von Eskalationsstufen kann zudem handlungsleitend für die Interaktion und Kommunikation mit Studierenden in schwierigen Situationen sein.

Im Anschluss an den interaktiven Online-Workshop haben Sie eine erste Orientierung für Umgangsweisen mit schwierigen Situationen in der Lehre. Es besteht Raum für Erfahrungsaustausch im erweiterten Kreis von Kolleg:innen. Empfehlungen für Vertiefungsliteratur wird bereitgestellt.

In dieser Workshop-Reihe erleben Sie, wie generative KI Sie bei der Planung, Aufgabenentwicklung und Fallarbeit in der Lehre unterstützt. Jede Sitzung verbindet einen kompakten Impuls mit didaktische Modellen und Theorien, die für das jeweilige Thema hilfreich für das Prompting sind. Mit Prompt-Demos und einem gemeinsamen Prompt-Lab zum Ausprobieren an Ihren eigenen Themen und einer kurzen Reflexion mit Quality-Checks werden Sie die Ideen auf Ihre eigene Lehre adaptieren können.

Termine und Themen:

• 08.04.2026: Veranstaltungen mit KI planen
• 29.04.2026: Aufgaben mit KI entwickeln
• 20.05.2026: Fälle für Fallstudien, problem- oder projektbasierte Lehre entwickeln

On Demand sind weitere Themen möglich, so z.B. Rubrics und Bewertungsraster entwerfen, Materialien und Selbstlerneinheiten mit KI aufbereiten, Prüfungen/Leistungsnachweise planen.

This course aims to help lecturers to teach in an international setting successfully. We will discuss how content and methods of teaching and learning can be tailored to a diverse target group in order to use the potential of the diversity of students and teachers. We will also question our own (unconscious) beliefs that we as lecturers bring into the teaching process and look at diversity-sensitive communication.

In addition to theoretical input, the course includes interactive activities that encourage participants to reflect on their own teaching and share their own experiences. The aim is to develop a resource- and potential-oriented understanding of diversity, which implies that an appropriate and critical approach to diversity in an international setting can promote the professional and personal development of students. The workshop includes practising elements in communication and interaction with international students.

At the end of the course, participants will have developed an understanding of how to handle diversity appropriately in international teaching settings and will be able to design effective teaching and learning processes.

Wie lassen sich Lehrveranstaltungen so gestalten, dass Studierende nicht nur zuhören, sondern aktiv und nachhaltig lernen?

In diesem einstündigen Mittagstreffen lernen Sie das ICAP-Modell kennen – ein empirisch fundiertes Modell zur Beschreibung und Analyse von Lernaktivitäten anhand ihres kognitiven Aktivierungsgrads (Interactive, Constructive, Active, Passive).

Sie erhalten einen Überblick über die theoretischen Grundlagen des Modells und erfahren, welche Bedeutung die verschiedenen Aktivitätsformen für den Lernerfolg haben. Anhand konkreter Beispiele wird aufgezeigt, wie sich bestehende Lehr-Lern-Szenarien mit überschaubarem Aufwand weiterentwickeln lassen.

Ziel des Mittagstreffens ist es, Ihnen praxisnahe Impulse für eine evidenzbasierte und lernwirksame Gestaltung Ihrer Lehre zu geben – und zwar unabhängig von Ihrer Fachrichtung.

Bei Fragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bitte an das Team Hochschuldidakik unter hochschuldidakik(at)uol.de.

Mit dem folgenden Link gelangen Sie direkt zur Veranstaltung:

https://uol.de/lehre/hochschuldidaktik/termin/termin/aktives-lernen-gestalten-und-foerdern-mit-dem-icap-modell-mittagstreffen